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로터리 증분 엔코더는 회전 할 때 펄스를 출력하고 해당 위치는 계산 장치로 알려져 있습니다. 인코더가 움직이지 않거나 전원이 꺼지는 경우 카운팅 장치의 내부 메모리는 위치를 기억하는 데 사용됩니다. 이런 식으로 전원이 꺼지면 인코더는 어떤 움직임도 가질 수 없습니다. 발신자가 작동하면 출력 펄스 중에 인코더가 방해하고 펄스를 잃을 수 없습니다. 그렇지 않으면 카운팅 장치의 제로 포인트가 이동하고 이러한 편견은 알려지지 않았으며 잘못된 생산 결과 만 알 수 있습니다.
솔루션은 기준점을 증가시키는 것이며 인코더는 인코더가 참조 점을 통과 할 때마다 카운팅 장치의 메모리 위치로 참조 위치를 수정합니다. 기준점 이전에는 위치의 정확도를 보장 할 수 없습니다. 이러한 이유로 산업 통제에는 각 작업에 대한 기준점을 찾고 0을 변경하기 시작하는 방법이 있습니다.
예를 들어, 프린터 스캐너의 위치는 증분 인코더 원리입니다. 우리가 그것을 켜질 때마다, 우리는 강타를들을 수 있고, 참조 0을 찾고 있으며, 그것이 작동합니다.
이 방법은 일부 산업 제어 프로젝트에서 더 번거 롭고 부팅이 0으로 변경 될 수 없으므로 (부팅 후 정확한 위치를 알아야 함) 절대 인코더가 있습니다.
절대 로터리 광전자 인코더는 절대적 고유성, 반 간 회의 및 전원 다운 메모리가 필요 없기 때문에 다양한 산업 시스템에서 각도, 길이 측정 및 위치 제어에 널리 사용되었습니다.
절대 인코더 광학 디스크에는 많은 서기선이 있습니다. 각 라인은 2 줄, 4 줄, 8 줄 및 16 줄이 이어집니다. 오케스트레이션, 엔코더의 각 위치에서 각 레티클의 패스와 어두운 곳을 읽음으로써 2의 Zeroth 전력에서 N-1 전력까지의 고유 한 이진 코드 세트가 얻어지면 (회색 코드), 이것은 다음과 같습니다. N- 비트 절대 엔코더라고합니다. 이러한 인코더는 코드 휠의 기계적 위치에 의해 결정되며 정전 및 간섭에 면역됩니다.
기계적 위치에 의해 결정된 각 위치의 절대 인코더 고유성, 기억할 필요는 없으며, 기준점을 찾을 필요가 없으며, 위치를 알아야 할 때, 위치를 읽을 때 항상 계산할 필요가 없습니다. . 이러한 방식으로, 인코더의 방지 특성 및 데이터의 신뢰성이 크게 향상된다.
절대 엔코더는 포지셔닝에서 증분 엔코더보다 상당히 우수하기 때문에 산업 포지셔닝에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 정밀도가 높기 때문에 절대 엔코더에는 많은 출력 비트가 있습니다. 병렬 출력이 여전히 사용되는 경우 각 출력 신호는 연결이 양호하고보다 복잡한 작업 조건에 대해 분리되어야하며 연결 케이블 코어 수가 큽니다. 그것은 불편을 많이 겪고 신뢰성을 줄입니다. 따라서 절대 인코더는 다중 자리 출력 유형의 직렬 출력 또는 버스 유형 출력입니다. 독일에서 생성되는 절대 인코더의 가장 일반적으로 사용되는 직렬 출력은 SSI (동기 문자열)입니다. 라인 출력).
단일 회전 절대 엔코더를 단일 회전 절대 엔코더에서 다중 회전 절대 엔코더로 회전시켜 교환에서 각 라인을 측정하여 고유 한 코드를 얻습니다. 회전이 360도를 초과하면 코드가 반환됩니다. 원점에 이것은 절대 코딩의 원리를 준수하지 않습니다. 이러한 인코더는 단일 전환 절대 인코더라고하는 360도 범위 내에서 측정에만 사용할 수 있습니다.
360도 이상의 회전 범위를 측정하려면 다중 회전 절대 인코더를 사용해야합니다.
인코더 제조업체는 Watch Gear 메커니즘의 원리를 사용합니다. 중앙 코드 휠이 회전하면 다른 코드 휠 세트 (또는 기어 세트, 여러 코드 디스크 세트)가 기어에 의해 구동되며 단일 회전 코딩을 기반으로 회전 수가 증가합니다. 인코딩 인코딩 인코딩의 측정 범위를 확장하기 위해, 이러한 절대 엔코더를 멀티 전환 절대 엔코더라고하며, 이는 기계적 위치 결정에 의해 결정되며 각 위치 코드는 고유하며 암기 할 필요가 없습니다.
멀티 턴 인코더의 또 다른 장점은 측정 범위가 크기 때문에 실제 사용이 종종 더 풍요롭기 때문에 설치 중에 제로 포인트를 찾을 필요가 없으며 중간 위치가 시작점으로 사용된다는 것입니다. 설치 및 디버깅의 어려움을 크게 단순화합니다.
다중 회전 절대 인코더는 길이 위치에서 명백한 장점을 가지고 있으며 산업 포지셔닝에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
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